Análisis de Datos Comerciales con Excel, Power BI e Inteligencia Artificial

Objetivos

Aprender a utilizar los datos comerciales para tomar decisiones de pricing más inteligentes y sostenibles, sin caer en errores habituales como pueden ser los descuentos excesivos o la guerra de precios.

Aprender a identificar a los clientes más valiosos a través de métodos como el Whale Model y a reducir la tasa de abandono (churn) con estrategias basadas en datos.

Introducir modelos de pronóstico sencillos y prácticos que pueden implementarse fácilmente en Excel y que nos pueden ayudar en la planificación comercial.

Aprender a interpretar y estructurar información clave dentro del área comercial como ventas, clientes y rentabilidad.

Conocer e interpretar los principales KPIS utilizados en departamentos comerciales y cómo pueden aplicarse a la toma de decisiones estratégicas.

Adquirir habilidades para detectar y corregir la información comercial para obtener conclusiones fiables.

Aprender técnicas fundamentales para analizar el comportamiento de las ventas, la estacionalidad, la segmentación de clientes y detectar oportunidades estratégicas que impulsen los resultados del negocio.