| Inicio del curso | Finalización | |
|---|---|---|
| 19 de Marzo de 2026 | 28 de Junio de 2026 | Inscripción abierta |
| 16 de Abril de 2026 | 28 de Julio de 2026 | Inscripción abierta |
| 19 de Mayo de 2026 | 28 de Agosto de 2026 | Inscripción abierta |
Duración: 80 horas
Precio: 360 Dólares Americanos
Diploma
Metodología 100% E-learning
Aula virtual
Soporte docente personalizado
Flexibilidad de horarios
Pruebas de Autoevaluación
FAQ: Preguntas y respuestas frecuentes
Certificado Responsabilidad Social Corporativa
Curso avalado por Business Manager School – marca registrada de prestigio en formación
900 670 400
Formas de pago seguras Ecommerce Europe Trustmark:
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Trusted Shops: Valoración global de Iniciativas Empresariales
Comprender el valor estratégico de adoptar una mentalidad Data Driven en la toma de decisiones empresariales.
Aprender a transformar los datos en conocimiento útil para la toma de decisiones, garantizando que cada acción tenga un impacto medible y alineado con los objetivos de la empresa.
Entender la relevancia de la calidad de los datos empleados y cómo garantizarla antes de abordar un problema.
Aprender técnicas clave en el análisis de datos para la resolución de problemas y desarrollar habilidades para interpretar información de manera estructurada.
Dominar herramientas estadísticas básicas que nos permitan descubrir un conjunto de datos de forma clara y comprensible.
Aplicar el pensamiento analítico para identificar, priorizar y resolver problemas empresariales usando datos.
Aprender a convertir hipótesis en planes de acción viables, evaluar impacto y rentabilidad y aplicar ciclos iterativos (PDCA) para monitorizar resultados y mejorar de forma continua.
Proporcionar herramientas para tomar decisiones responsables, justas y alineadas con principios normativos, sociales y organizacionales.
Aplicar técnicas de resolución de problemas con datos en un entorno práctico.
El contenido y las herramientas pedagógicas del curso
Data Driven Problem Solving , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:
Licenciado en Ingeniería Química. Analista de Datos y experto en resolución de problemas con amplia experiencia liderando iniciativas que han generado impacto tangible en áreas de calidad, compras y operaciones.
Definir la pregunta y el objetivo, recopilar datos relevantes, limpiar y analizar, interpretar resultados y elegir acción, y medir el impacto para ajustar y aprender.
Son decisiones o mejoras de negocio diseñadas a partir de evidencia cuantitativa, usando métricas, análisis y modelos para elegir la opción con mayor impacto y menor riesgo.
Es abordar un problema con un método: medir la situación, identificar causas raíz con datos, probar soluciones (pilotos/A-B), y validar con indicadores si la mejora funciona antes de escalarla.
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