Analítica avanzada e Inteligencia Artificial para Marketing y Ventas
IA, Machine Learning y analítica de datos para predecir la demanda, el churn, la propensión de compra y optimizar marketing y ventas.
Próximas ediciones del curso
| Inicio del curso | Finalización | |
|---|---|---|
| 23 de Septiembre de 2026 | 28 de Diciembre de 2026 | |
| 21 de Octubre de 2026 | 28 de Enero de 2027 |
Duración: 50 horas
Precio: 290 USD
Equivalente aprox.: 2.214 GTQ
Diploma
Metodología 100% E-learning
Aula virtual
Soporte docente personalizado
Flexibilidad de horarios
Pruebas de Autoevaluación
FAQ: Preguntas y respuestas frecuentes
Certificado Responsabilidad Social Corporativa
Curso avalado por Business Manager School – marca registrada de prestigio en formación
34 601 615 098
Formas de pago seguras Ecommerce Europe Trustmark:
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Stripe
Trusted Shops: Valoración global de Iniciativas Empresariales
Al finalizar este curso podrás:
- Proporcionar una visión general de los fundamentos de la analítica avanzada explorando conceptos clave, técnicas, herramientas y aplicaciones.
- Conocerás los 4 tipos principales de la analítica de datos para saber cómo contribuye cada uno de ellos a la toma de decisiones informadas y al éxito empresarial.
- Desarrollarás integralmente proyectos de análisis de datos, desde el relevamiento inicial hasta la creación de tableros de control.
- Aplicarás técnicas avanzadas de analítica de datos para identificar patrones de comportamiento del cliente y oportunidades de negocio.
- Diseñarás y evaluar modelos predictivos orientados a la demanda, churn, propensión de compra y valor del cliente (CLV).
- Segmentar clientes y mercados utilizando métodos estadísticos y de machine learning para mejorar la personalización de campañas.
- Optimizarás estrategias de marketing y ventas mediante el análisis de ROI, atribución multicanal y pricing analítico.
- Integrar datos de múltiples fuentes (CRM, plataformas digitales, ventas, redes sociales) para generar insights accionables.
- Utilizarás herramientas de analítica avanzada (como Python, R, SQL, Power BI, Tableau u otras) aplicadas a casos reales.
- Evaluarás el impacto de las decisiones basadas en datos en el desempeño comercial y la rentabilidad del negocio.
- Desarrollarás una mentalidad data-driven enfocada en la mejora continua de las estrategias comerciales.
Temario del curso
Autor / Tutor del curso
El contenido y las herramientas pedagógicas del curso
Analítica avanzada e Inteligencia Artificial para Marketing y Ventas , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:
Andrómaca Tasistro Molina
Ingeniera en Computación.
Máster en Informática y en Project Management Professional con amplia experiencia en temas relacionados con el estudio de grandes cantidades de datos (Analítica de Datos, Data Science, Bussiness Intelligence, Inteligencia Artificial), así como dirigiendo proyectos y departamentos de TI en instituciones públicas y privadas, en particular, proyectos de Business Intelligence, Inteligencia Artificial y analítica de datos.
