Gemelos Digitales para producción, mantenimiento y gestión energética
Aprenda a diseñar, integrar e implementar gemelos digitales para optimizar la producción, el mantenimiento y la eficiencia energética de una planta industrial.
Próximas ediciones del curso
| Inicio del curso | Finalización | |
|---|---|---|
| 23 de Septiembre de 2026 | 28 de Diciembre de 2026 | |
| 21 de Octubre de 2026 | 28 de Enero de 2027 |
Duración: 60 horas
Precio: 380 USD
Equivalente aprox.: 2.901 GTQ
Diploma
Metodología 100% E-learning
Aula virtual
Soporte docente personalizado
Flexibilidad de horarios
Pruebas de Autoevaluación
FAQ: Preguntas y respuestas frecuentes
Certificado Responsabilidad Social Corporativa
Curso avalado por Business Manager School – marca registrada de prestigio en formación
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Trusted Shops: Valoración global de Iniciativas Empresariales
Al finalizar este curso podrás:
- Explicar qué es un gemelo digital de planta y describir sus 4 capas (F-D-M-S) con ejemplos industriales concretos.
- Diseñarás la arquitectura de sensores IoT industrial de una planta usando el mnemotécnico C-T-P-V-A, seleccionando el tipo de sensor, el protocolo de comunicación y la estrategia Edge/Cloud adecuados.
- Diseñarás la arquitectura de datos de un gemelo digital industrial, incluyendo la convergencia OT/IT, el Data Lake con sus 4 zonas I-A-P-S y la estrategia de calidad de datos.
- Seleccionar el nivel de modelo E-G-D-A más adecuado según el caso de uso y calcular la Vida Útil Remanente (RUL) usando modelos físicos, de datos o híbridos.
- Diseñarás la integración del gemelo digital con los sistemas SCADA, MES y ERP existentes usando el mnemotécnico S-M-E-G, identificando los riesgos de ciberseguridad y las estrategias de mitigación.
- Calcularás la capacidad real de producción considerando OEE, degradación y mantenimiento, y aplicar el motor de scheduling del gemelo digital para optimizar la planificación usando el mnemotécnico P-R-O-D.
- Implementarás el proceso D-A-P-A de mantenimiento predictivo, identificar señales de degradación en series temporales de sensores y calcular la RUL con el nivel de confianza apropiado.
- Identificarás los 7 desperdicios energéticos de una planta, calcular el EUI, diseñar la estrategia de reducción del pico de demanda y cuantificar el impacto del gemelo digital en la huella de carbono (Scope 1, 2 y 3).
- Explicar qué es el tiempo real industrial y distinguir sus tres clases (Hard/Firm/Soft RT) según el caso de uso del gemelo digital.
- Evaluarás y seleccionar una plataforma de gemelo digital usando los criterios C-I-E-S-C y calcular el Costo Total de Propiedad (TCO) a 3-5 años.
- Diseñarás dashboards industriales con los 6 principios de visualización, seleccionar el algoritmo de ML adecuado para cada caso de uso y detectar el drift de modelos en producción.
- Elaborarás un plan de implementación completo usando la metodología D-P-C-E-E, construir el business case con ROI cuantificado y diseñar la estrategia de change management ADKAR para superar las resistencias frecuentes.
Temario del curso
- Introducción.
- ¿Qué es un gemelo digital?
- La metáfora maestra - El clon digital de la fábrica.
- Las 4 capas del gemelo digital.
- Tipos de gemelos digitales.
- Beneficios en planificación, mantenimiento y energía.
- Casos reales de la industria.
- Glosario del módulo 1.
- Introducción.
- ¿Qué es el Internet de las Cosas (IoT)?
- Tipos de sensores industriales y sus magnitudes.
- Arquitectura IoT industrial - Mnemotécnico C-T-P-V-A.
- Protocolos de comunicación industrial.
- Edge Computing vs. Cloud Computing en IoT.
- Calidad y confiabilidad de datos - El problema del sensor sucio.
- Glosario del módulo 2.
- Introducción.
- ¿Qué significa "Tiempo Real" en la industria?
- Arquitectura de 3 niveles - OT, IT y convergencia OT/IT.
- El Data Lake industrial - Mnemotécnico I-A-P-S.
- Series temporales - El corazón del gemelo digital.
- Streaming vs. Batch - Cuándo usar cada arquitectura.
- Seguridad y gobernanza del dato industrial.
- Glosario del módulo 3.
- Introducción.
- ¿Qué hace una plataforma de gemelos digitales?
- Dimensiones de evaluación - Mnemotécnico C-I-E-S-C.
- Las 6 plataformas líderes del mercado.
- Matriz comparativa de plataformas.
- Cómo elegir la plataforma correcta.
- Plataformas Open Source y alternativas de bajo costo.
- Glosario del módulo 4.
- Introducción.
- ¿Qué es el modelado 3D de planta y para qué sirve?
- Niveles de detalle del modelo - Mnemotécnico E-G-D-A.
- Tecnologías de captura 3D.
- Del modelo estático al gemelo dinámico.
- Tipos de simulación industrial.
- Simulación para planificación, mantenimiento y energía.
- Glosario del módulo 5.
- Introducción.
- La pirámide de automatización industrial.
- SCADA - Supervisión y control en tiempo real.
- MES - El sistema que sabe qué pasa en la planta ahora.
- ERP - El sistema que sabe qué debe pasar en la empresa.
- Mnemotécnico S-M-E-G: las 4 capas del gemelo integrado.
- Patrones de integración - Cómo conectar los sistemas sin romperlos.
- Casos reales de integración exitosa.
- Glosario del módulo 6.
- Introducción.
- Las limitaciones del modelo de planificación tradicional.
- El gemelo digital como motor de planificación - Mnemotécnico P-R-O-D.
- Planificación de capacidad real en tiempo real.
- Secuenciación y scheduling optimizado de órdenes.
- Gestión dinámica de cuellos de botella.
- Planificación de escenarios; ¿qué pasa si…?
- KPIs de planificación habilitados por el gemelo digital.
- Casos reales de planificación con gemelo digital.
- Glosario del módulo 7.
- Introducción.
- Los 4 tipos de mantenimiento.
- La curva P-F: cómo el gemelo detecta la falla antes de que ocurra.
- Mnemotécnico D-A-P-A: el ciclo del mantenimiento predictivo con gemelo digital.
- Técnicas de análisis de condición.
- Modelos de degradación y predicción de vida útil remanente (RUL).
- FMEA Digital - Análisis de Modos de Falla en el gemelo.
- KPIs de mantenimiento habilitados por el gemelo digital.
- Casos reales de mantenimiento predictivo con gemelo digital.
- Glosario del módulo 8.
- Introducción.
- La energía como variable estratégica en la industria moderna.
- Mnemotécnico M-O-O-R: las 4 capacidades del gemelo en gestión energética.
- Medición y monitoreo energético en tiempo real.
- Identificación de oportunidades - Los 7 desperdicios energéticos.
- Optimización del despacho y la demanda eléctrica.
- Integración de energías renovables con el gemelo digital.
- KPIs energéticos y reportes de sostenibilidad.
- Casos reales de gestión energética con gemelo digital.
- Glosario del módulo 9.
- Introducción.
- La jerarquía D-I-K-W: de datos a sabiduría operativa.
- Mnemotécnico V-A-P-I: las 4 capas de análisis del gemelo.
- Diseño de dashboards industriales efectivos.
- Machine Learning aplicado al gemelo digital.
- Análisis de causa raíz con datos del gemelo.
- IA generativa en el gemelo digital - El operador conversacional.
- Casos reales de análisis y visualización.
- Glosario del módulo 10.
- Introducción.
- Por qué fracasan los proyectos de gemelo digital.
- Metodología de implementación en 5 fases - Mnemotécnico D-P-C-E-E.
- Gestión del cambio organizacional: las personas primero.
- El mapa de stakeholders del gemelo digital.
- Gestión del ROI y la justificación del negocio.
- Escalabilidad - Del piloto a la planta completa.
- Glosario del módulo 11.
- Mapa de integración conceptual - Los 12 módulos en un solo modelo.
- El caso de la planta integradora.
- Entrega 1: diagnóstico, estrategia y arquitectura del gemelo digital.
- Entrega 2: plan de mantenimiento predictivo y gestión energética.
- Entrega 3: Business Case, plan de implementación y Change Management.
- Rúbrica de evaluación y criterios de aprobación.
- Glosario maestro del curso completo.
- Reflexión final y próximos pasos.
Autor / Tutor del curso
El contenido y las herramientas pedagógicas del curso
Gemelos Digitales para producción, mantenimiento y gestión energética , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:
Luciano Alejandro Sourigues
Profesional Senior GIS Tech con amplia experiencia en entornos tecnológicos en empresas líderes del sector de telecomunicaciones y servicios.
Especializado en formación técnica, enablement y diseño instruccional, con fuerte orientación a la transferencia de conocimiento y la adopción efectiva de tecnologías.
Actualmente enfoca su trabajo en la IA generativa y automatización aplicada, con el objetivo de mejorar la productividad, la calidad y la toma de decisiones en equipos técnicos
